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(原标题:香港特区政府强烈谴责纵火破坏终审法院及高等法院)

新华社香港12月8日电 香港特区政府8日晚表示,有人纵火破坏香港终审法院及高等法院,特区政府对此表示强烈谴责,并强调任何人对司法机构作出攻击或污蔑都对香港法治造成极大伤害,全社会都不会接受。

不少专家认为,巨大临床需求正在推动AI医疗的落地。

经济日报·中国经济网记者 佘惠敏

经核查,2019年7月24日至8月20日期间,兰州厂布病疫苗生产车间在生产过程中使用了过期消毒剂,导致生产发酵罐的废气排放灭菌不彻底,此次事件是一次意外的偶发事件,是短时间内出现的一次暴露。目前公司系统内的其他兽用生物制品工厂未在产布病疫苗。兰州厂除布病疫苗生产车间停产外,其他疫苗产品均正常生产。预计兰州厂布病疫苗生产车间的停产,不会对公司的生产经营和财务方面造成重大不利影响。

原标题:中牧实业股份有限公司 关于甘肃省卫生健康委员会网站通报事项的说明公告

在北京的三甲医院看病有多难?

香港高等法院遭暴徒纵火 港府:严重挑战法治精神 据香港特区政府12月8日新闻公告,傍晚,有暴徒于高等法院外涂污外墙,并向高等法院和终审法院门外投掷汽油弹及纵火,破坏政府公物,严重挑战香港的法治精神。

这与记者的观感一致。新疆维吾尔自治区领导对外表示,截至目前,新疆已连续三年未发生暴恐案件,社会形势趋于安宁,各族群众安居乐业。记者穿行在南疆,所到之处不仅安宁祥和,不同民族间的交往交流也明显增多。

AI医疗服务能解决“看病难”顽症吗?让我们拭目以待。

AI医疗领域目前有很多创业公司,什么样的公司更有商业前景?

“我们正在开展青岛胶州市和重庆忠县的临床应用试点。不管是镇医院的大夫,还是村卫生室的村医,有电脑或iPAD就可以通过云上DUCG系统开展诊断,并可一键生成符合规范的电子病历。”张勤说。

“所有主诉知识库构建完成后,即可实现全科诊断。我们计划再用一年覆盖基层医院除普通外科外,可能遇到的所有主诉的临床诊断。”张勤表示。

特区政府律政司当日也发表声明表示,特区政府绝不姑息任何违法暴力行为,有人在终审法院和高等法院外纵火,不仅扰乱社会安宁,更对香港作为法治之都的良好声誉造成损害。纵火属严重罪行,威胁社会大众的生命财产,一经定罪,可被判终身监禁,任何人都不应以身试法。

而张勤坚信,如果自己团队研发的DUCG系统能尽快完善并应用于临床,将大大改善中国的看病难问题。而这个目标,距离实现已不太遥远。

(四)加大科普宣教力度,加强对工厂员工生物安全防控知识的培训,增强员工风险防范意识,进一步完善和落实安全生产责任制。

“去拍个片吧。”这是患者在医院经常听到的话。现在,超声、核磁、CT……各种医学成像已经成为医学诊断的必备参考数据,AI读片也随着人工智能技术的普及开始走向临床应用。AI读片准不准?这种技术正在给“看病难”问题带来哪些改变?

此外,中牧实业股份有限公司还表示,针对《通报》指出的兰州厂使用过期消毒剂的情况,公司将采取以下措施:

聊到羊肉,两人说起和田市玫瑰花餐厅,现在这家馆子每天光卖烤全羊一天就得100多只,生意火爆得不得了。卢姓生意人说,为了吃上烤全羊,他和合伙人等了一两个小时。所以冲着这个,他每年从山西贩运活羊到和田就不愁没销路。

AI诊断:向顶尖大夫看齐

复星集团投资总监陈宏表示,考核一个公司是否值得投资,除了考核算法有没有先进性,还要看数据量及其维度和质量,大致为以下4点:商业模式,是否能够真正实现产业化落地;创始人对其细分医疗AI领域有什么程度的理解,是否有营销人才、互联网的思维;硬件是否能够在整个产业链上有很好的结合;对场景的选择是否正确,能否找到更新的场景去匹配更新的数据、更新的硬件,或是在已有场景中做好产业链的延伸。他表示,目前比较看好慢病管理、药物研发、院外健康管理、基层预防筛选这几个细分领域的人工智能机构。

火车驶出和田,记者所在的12车厢9号、10号铺位很快满员。上铺是两个20多岁的维吾尔族姑娘,穿着时尚,一个一袭乌黑长发,一个金发齐肩,长得都很漂亮,话语不多,进出都笑吟吟的。中铺是两个在和田做生意的男士,记者对面的下铺是一位在和田工作的大哥。

“我搞这行20多年了,现在趁着形势好,我也想在南疆搞规模养殖。”卢姓生意人说。

该项工作建立了“筛查—发现—转诊—随访—健康管理”的模式,推动了分级诊疗的落实。在上海市静安区市北医院的一站式糖网筛查系统中,4家基层社区医院在一年多时间内,就协助筛查了5590例患者。

AI诊断的便捷度如何?

目前,DUCG知识库已完成第三方病历测试的有关节痛、呼吸困难等13个知识库;基本完成开发和内部测试的有胸痛、水肿等17个知识库;正在开发的有不明原因发热、妇科等8个知识库。已经接近覆盖所有临床主诉。

张勤以前做核电站的安全运维系统,核电站的故障诊断和医疗诊断有何相似之处?都是给一个复杂系统看病,都要求“几乎100%的诊断正确率”。理论是相通的,不同的是知识库。张勤团队将原本用于核电站故障诊断的原创系统DUCG拿来做医疗临床诊断,首先要与专家级医生合作构建知识库。

AI落地:巨大临床需求推动

陈吉利介绍,该医院是人工智能医学影像识别公司Airdoc在上海的首个应用示范基地,也是国家科信中心眼科大数据实验室上海静安影像阅片中心,还是平安好医生人工智能问诊系统沪上眼科首家应用示范基地,已建设成为集AI、大数据、云平台和远程会诊于一体的医共体眼科云平台,启动了基于人工智能的社区糖网筛查项目。

AI读片可以提高疾病的早期发现率。

这次因为核账,在和田待的时间比较长,卢姓生意人觉得和田变化很大。最大的感受就是走到哪里都很安宁,走村入户根本不担心,当地群众对外地人都十分友善,合伙人也变得越来越现代化,“我觉得这几年南疆越来越安定,比过去变化太大了。”

据中牧实业股份有限公司介绍,兰州兽研所发生部分人员检测出布鲁氏菌抗体阳性的事件后,为查清原因,以国家、省市专家为主的调查组,对兰州兽研所及相邻的兰州厂进行调查。公司对此高度重视,第一时间安排兰州厂的布病疫苗生产车间停产,并要求兰州厂全力配合调查组开展工作,查明事件原因。公司成立的专项工作小组已到兰州厂了解具体情况并开展现场督导工作。

AI读片也可以提高医生的服务能力。

“通过眼科AI三级诊疗体系,每名眼科医生的效率可以提高10倍以上,从一年服务4000人,提高到一年服务4万人甚至更多。”林浩添说。

这个目标一旦实现,基层医疗机构的医生使用DUCG系统的“AI医生”做辅助,就能得到与北京三甲医院资深大夫同样的诊断结果,这将大大提高基层诊疗水平,缓解三甲医院就诊压力。

卢姓生意人重点说到的另一个变化是南疆发展产业的机会很好,种植、养殖和农牧产品深加工的前景广阔,很多投资者都在寻求落地扎根的机会,“我也想找机会在当地投资牛羊养殖。”

特区政府当日表示,有人于8日堵路、破坏商铺和银行,对市民构成危险。警方有责任维持公共安全及秩序。当游行示威活动大致和平有序时,警方无须使用武力;但当出现任何违法行为,警方必须采取适当行动,包括使用适当的武力应对及制止暴力行为。

看病难、看病贵,很大程度上是由于没有实现真正的分级诊疗。

目前,从和田到吐鲁番长约1800公里的铁路上,绿皮火车还“慢速”行驶着。边远贫困地区的人们,借此走出大漠绿洲,不再为出行难而发愁。而那些原来素昧平生的陌生人,也在封闭的车厢里分享各自故事和对新疆的认识,消解了漫长旅途中的寂寞。

重庆6家三甲医院对DUCG系统的关节痛、腹痛、咳嗽咳痰、发热伴皮疹、呼吸困难、鼻出血6个主诉知识库的第三方测试结果显示:除了22个罕见病没有找到病历外,其余疾病的AI诊断正确率达100%,即AI诊断结果与三甲医院医生诊断结果一致。“我们的测试方法特别强调对罕见病诊断的正确率,因为基层诊断错误主要发生在罕见病。”张勤说。

特区政府表示,期望与全社会共同努力遏止暴力、捍卫法治、重建社会秩序,并通过对话为香港的深层次问题寻找出路。

(三)认真彻查兽用生物制品工厂原材料的采购、领用、使用等环节,进一步健全管理制度、规范管理流程,防范管理漏洞。

据香港警方介绍,暴徒当日在高等法院外涂污外墙,并向高等法院和终审法院门外投掷汽油弹及纵火,严重挑战香港的法治精神。案件暂列作“纵火”,交由特区政府警务处中区警区刑事调查队跟进。

谈兴很浓的两人并未留意有人聆听。记者了解到,和田不仅牛羊肉消费需求旺盛,养殖业也发展迅速,正在形成“十万、百万、千万、亿”产业,即:10万头驴,100万只多胎肉羊,兔1500余万只、鸽1580余万羽、鹅1500余万只,以及菌包、香菇2亿袋,带动了数以万计的少数民族贫困家庭就业增收。

(二)立即对公司系统内的兽用生物制品工厂专项部署生物安全风险大排查,及时处理风险隐患,坚决杜绝此类事件再次发生。

据统计,目前全国人工智能+医疗领域约有150多家企业,大部分从单领域突破——医学影像上的辅助诊断、在线智能化问诊等是目前比较集中的方向。对于医疗类企业来说,技术真正落地离不开真实应用场景,算法模型、可持续的优质医疗数据、变现渠道缺一不可。

有些致盲、致畸、致死疾病在发病早期已经出现轻微症状,很难被肉眼发现,但却有可能被AI敏锐识别。这些疾病越早被发现,越早干预治疗,预后就越好。

对于看病难的“痛点”,张勤表示,2018年,全国有医疗机构99.7万个,其中三甲医院仅1442个,94.6%都是基层医疗机构;而就诊总人次83.1亿,其中基层就诊人次44.1亿,仅占53%。基层医疗机构占绝大多数,却只承担了一半的就诊量,这就难怪三甲医院人满为患了。

到了吐鲁番,卢姓生意人还得转车前往山西,全部行程需要历时40多小时。“没坐上飞机也挺好,以后说不定就再也坐不到这种绿皮火车了。”

理想很丰满,现实进度如何?DUCG知识库目前开发到什么程度了?

当夜车灯熄了后不久,两个实在睡不着的男士开始交谈。山西大同的卢姓生意人主述,在和田工作的叶姓大哥相陪。卢姓生意人说,他从2010年开始就从内地运送牛羊到新疆和田,在和田有好几个维吾尔族合伙人。和田老百姓羊肉需求量大,目前还需要从外地大量调入。10多年来,他与合伙人坦诚相待,生意做得风生水起。对和田的肉价和牛羊屠宰方式,他也说得头头是道。

“医生很难直接判读小于5毫米的病灶,但数学方法可以辅助,算出超分辨率的医学图像。我们希望把前沿数学理论与现代物理规律和医学尤其是临床医学深层次交叉,所以提出了数理医学这一新概念,并取得一系列具有临床应用价值的研究成果。”孔德兴介绍,他的团队利用自主研发的基于超声影像的创新性分析技术,开发出国际上首款超声辅助智能诊断系统,可以对甲状腺结节、乳腺结节、肝肿块等开展准确识别——对乳腺的识别准确率为:良性92%,恶性93%;分割准确率93%;超声乳腺钼靶的钙化准确率达到97%。

从今年7月至今,这套智能超声诊断系统被部署到杭州市西湖区的基层卫生院,已为3万多人做了体检,发现32例甲状腺癌、20多例乳腺癌患者。这些患者到三甲医院做穿刺,手术病理都是恶性的,说明AI读片结果很准确。“社区卫生院周边居民都跑过去体检,既便宜又方便,准确率还挺高。”孔德兴说。

“我国分级诊疗要求实现‘90%大病不出县’,为什么做不到?主要问题是‘基层首诊’正确率低,基层医生水平不高。”张勤认为,解决方案在“智慧医疗”上,“我们要做一种全科疾病诊断智能系统,它在任何场景都能正确诊断,且有可解释性,还能动态生成个体优化临床检查路径,实现精准诊断。”

在广州的中山眼科中心,“AI眼科医生”已经试行2年多了,诊疗决策准确率超过90%,诊断技能已达“专家级眼科医师”水平。中山大学中山眼科中心人工智能学科带头人林浩添介绍,在国家重点研发项目支持下,目前中心正推出眼科AI三级诊疗模式:在家里,大家可以通过智能手机软件,用个人自拍实现初步筛查;在社区和基层医院,通过基本检查设备和云平台初步疾病诊断;在三级综合及专科医院,通过人工智能辅助的专业检查设备,辅助专家诊治,提高效率。

“以往社区筛查后,将片子上传至区域医疗中心,要完成远程读片,再把结果给到社区,通知患者向上转诊,这个过程大概需要1个多月。这是由于上级医院医生时间短缺,来不及阅片。有了人工智能后,可以即刻告诉患者筛查结果和转诊时间,大大提升了诊疗效率。”陈吉利说。

AI医生何时能进化成全科医生并投入基层医院?

“任正非曾表示,华为P30的代表是数学,拍照时图像不是照出来的,而是数学算出来的。我期待AI读片也能做到这样。”浙江大学数学科学学院、浙大一院双聘教授孔德兴说,《新英格兰医学杂志》发表的一篇论文显示,癌症病人从发病到死亡约为25年:其中,基因发展异常是前5年;基因表达到组织表达出现问题大约是从第5年到第20年,此阶段病灶很小;而等到出现医生可以直接诊断的5毫米以上的肿瘤病灶,往往病人所剩时间仅有1至3年了。

(一)严格落实《通报》要求,兰州厂作为责任主体,将以布病疫苗车间为重点,立即对全厂执行《兽药生产质量管理规范》开展全面检查,全力整改,做好后续各项工作,切实履行好相关责任。

AI诊断的正确率如何?

清华大学教授、国际核能院院士、中国人工智能学会会士张勤今年7月亲身体验了一把。那天,他带93岁的父亲去北京人民医院看病,医院人满为患,没有床位,老人只能坐在急诊观察病室的椅子上输液9小时,一直熬到凌晨1:30。

河北滦州市人民医院的医生在“医共体”影像诊疗中心通过互联网与滦州市中医医院的大夫一起为患者会诊。 新华社记者 杨世尧摄

看来,卢姓生意人不仅感受到南疆社会的安定,也捕捉到新的发展机遇,打算改千里运羊为就地养羊。

警方呼吁示威者和平理性地表达诉求,并警告暴徒停止一切违法行为。

叶姓大哥提醒说,和田人多地少,粮食仅满足内需,大规模养殖要考虑饲料供应问题。“我已经打听清楚了,饲料从北疆运到南疆,每公斤要加1.5元运费。不过当地有大量的棉花秸秆、玉米秸秆可以开发利用。”卢姓生意人似乎早有考虑。

“临床医生远远不能满足眼底检查的潜在需求。目前,眼科医生紧缺,2级、3级医院的眼科医生总计只有3.6万名。与此同时,我国需要开展眼底筛查的人数量庞大,糖尿病患者就有1.14亿,高血压患者还有3.3亿,他们至少要一年查一次眼底。”上海市静安区市北医院眼科主任陈吉利认为,人工智能是解决基层眼底检查能力短板的利器。

律政司呼吁社会人士尊重法治,特区政府绝不容忍任何破坏司法机构或损害法治的行为。

“我们以患者为中心,围绕患者的主诉症状构建知识库,包含所有相关科室,免除挂错号的烦恼。比如病人的主要症状是腹痛,就可以问诊我们的‘腹痛’知识库。”张勤介绍,团队正与北京协和医院、北京朝阳医院等多家国内著名三甲医院约30位临床专家深度合作构建知识库。“知识库由各科临床经验丰富的大夫参与构建,我们追求的是,让AI达到这些专家的水平。”

AI医疗的落地情况如何?

AI读片:要比人眼更锐利

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